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Excel 表格处理
文本数字转真数值把文本型数字批量转成可计算数值,去掉绿色小三角,修复求和/公式/透视失效两表数据匹配合并按编号/姓名等关键列把多张表合并成一张,自动补全对应信息两表差异对比对比新旧两张表,找出新增/修改/删除并三色标记空值检查与缺失报告扫描整表空白单元格、统计每列缺失率,出质量报告去重与唯一值计数去重并统计每个唯一值出现次数长宽表转换长表与宽表互转(一人多行 <-> 一人一行),适配 SPSS/R数据脱敏姓名/手机/身份证等敏感字段做假名化、掩码、日期泛化异常值清理用 3σ/IQR/分位数识别并处理极端值跨表条件插行按关键键/日期条件,把辅助表的行插入主表指定位置缺失值智能插补用均值/中位数/众数/KNN/MICE 等 7 种方法补全缺失,附质量诊断正则分组打标用规则/关键词匹配文本,批量生成 0/1 标记列AI / 进阶建模
AI 文本特征提取把病历/报告等大段文本结构化成数值/分类变量列机器学习建模(单模型全流程)训练模型 + SHAP 解释 + AUC/校准/DCA 评价,14 种模型可选机器学习模型比较多模型横向对比,ROC/校准/DCA 叠加 + 排名临床预测模型 CPMLASSO 筛变量 + 建模 + AUC/校准/DCA 全流程论文统计分析
论文基线表 Table 1自动分型、自动选检验,出三线表 + P 值单多因素回归表Logistic/Cox/线性 单因素+多因素一键出表 + 森林图批量差异分析 Table 2多变量批量组间检验 + 自动选型 + 多重校正相关性分析Pearson/Spearman 相关矩阵 + 显著性 + 热图二维矩阵相关性两组变量 X×Y 的 m×n 矩形相关热图 + 多重校正基础假设检验帮你自动选对检验(t/卡方/秩和等)+ 效应量正态性与方差齐性检验8 种正态/方差齐性检验 + Q-Q 图,统计前置检查VIF 共线性诊断计算 VIF/容忍度,识别并提示剔除共线变量样本量与功效计算9 类研究设计的样本量/检验效能计算 + Power 曲线中介分析Baron-Kenny 三步法 + Bootstrap,出路径图问卷/量表信效度分析Cronbach's α 信度 + KMO/Bartlett + 探索性/验证性因子分析(EFA/CFA)+ 构念相关矩阵与显著性标注,出论文可用的信效度报告有序 Logistic 回归累积比例几率模型 + Brant 平行性检验无序多分类 Logistic多分类结局建模,各类别 vs 基准的 OR计数结局回归Poisson/负二项回归,出 IRR + 过度离散判定阈值/分段回归自动探测拐点 + Davies 检验,分段斜率率标准化 ASR/SMR直接法/间接法标化率(ASR/SMR)测量一致性套件ICC / Kappa / Bland-Altman,信度与一致性评价配对分类检验McNemar / Bowker 对称性检验混合效应模型HLM/MixedLM 随机效应模型 + ICC,处理重复测量/嵌套贝叶斯回归贝叶斯回归,出可信区间与后验方向概率Fine-Gray 竞争风险竞争风险下子分布风险模型(sHR)+ CIF 累积发生率偏倚定量分析E-value 等未测量混杂敏感性分析Meta 分析合并效应 + 异质性 + 森林图 + 漏斗图网状 Meta 分析多干预间接比较 + SUCRA 排序 + League 表网状 Meta 证据评估(GRADE/CINeMA)对网状 Meta 结果做证据质量分级:GRADE 分级或 CINeMA 六域评估,出论文可用的评级表与依据说明LASSO 回归LASSO 变量筛选 + 交叉验证系数路径图限制性立方样条 RCS拟合非线性剂量-反应关系 + 非线性检验倾向性评分匹配 PSM一键 PSM 匹配 + 匹配前后 Table1 + Love Plot 平衡检验Cox 生存分析全流程训练/验证划分 + 单多因素 Cox + 风险分组 KM + 外部验证,一站式Stata 结果整理把 Stata 回归日志/选区整理成规范三线结果表 + 显著性标注科研绘图
KM 生存曲线多组 Kaplan-Meier 曲线 + log-rank + 风险表ROC 曲线多模型 ROC + AUC + 95%CI + Delong 比较亚组分析森林图分层计算 + 交互检验,出亚组森林图(P for interaction)列线图与模型评价Nomogram 列线图 + ROC + 校准 + DCA 四件套DCA 决策曲线临床决策曲线,净获益分析校准曲线预测一致性评价 + Bootstrap 校正火山图差异表达火山图,上调/下调可视化聚类热图双向聚类热图 + 树状图分组对比图箱线图/小提琴图/云雨图 + 显著性标注散点+回归拟合图散点 + 回归拟合线 + 95%CI + r 值均值带状图均值趋势 + SD 带状区 + 离群标注韦恩图 / UpSet 图集合交集可视化(韦恩图/UpSet)公共数据库专项
NHANES 复杂抽样分析NHANES 加权复杂抽样回归 + aOR 森林图,一站式SEER 肿瘤生存分析SEER 肿瘤队列 KM + Cox + 竞争风险,论文级一站式GBD 疾病负担分析GBD 标化率趋势 + Joinpoint 拐点 + 预测CHARLS 中老年队列分析CHARLS 关联分析 + Cox 时序 + 疾病轨迹,一站式CDC 死亡率地理分析CDC Wonder 死亡率地理趋势 + Joinpoint队列 / 临床预处理
队列预处理工作流把多次就诊数据整理成生存分析就绪格式(观察终点+裁剪)生存分析预处理把日期/结局整理成 (Time, Status) 标准生存格式随访时间计算按基线到终点自动算随访时间(年/月/天)一人一行合并把一人多次就诊压缩成一人一行子队列提取按 ID 名单从大表筛出目标子队列持续性事件判定用 N 天窗口确认持续性事件、剔除一过性波动就诊序号标注按时间给每人就诊自动编号排序首行标志合并把多次记录的标志位归集到首诊共病变量生成用关键词从诊断文本批量生成共病 0/1 变量