Fine-Gray 竞争风险 · 数据处理代做
竞争风险下子分布风险模型(sHR)+ CIF 累积发生率。
SEER / 肿瘤随访 / 心血管研究的竞争风险标配:真正的 Fine-Gray(非 CIF 降级),纯 Python 实现,数值等价 R::cmprsk::crr。
适用场景
- SEER 肺癌 / 乳腺癌 / 结直肠癌随访:主事件 = 癌症死亡,竞争 = 其他死因
- 心血管研究:主事件 = 心源性死亡,竞争 = 非心源性死亡
- ICU 多事件结局:主事件 = 出院,竞争 = 院内死亡
- 审稿人要求补做 Fine-Gray:本工具直接出 sHR + 95% CI + p + CIF 图 + Methods
需要你提供
生存数据(时间/多类结局)+ 协变量
交付内容
sHR 表 + CIF 曲线
三档参考价:¥99 / ¥199 / ¥399
(按数据量与复杂度对应 基础/标准/复杂 档,最终以客服确认为准)
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常见问题
Fine-Gray 竞争风险需要我提供什么?
生存数据(时间/多类结局)+ 协变量。咨询阶段只需描述情况或提供脱敏小样例,不必发真实数据。
Fine-Gray 竞争风险多少钱?
三档参考价 ¥99 / ¥199 / ¥399(基础/标准/复杂,按数据量与复杂度),最终以客服确认为准;可先找 AI 顾问免费评估,30 秒给出参考方案与报价。
Fine-Gray 竞争风险多久能交付?
常规 1-2 天内交付,简单任务当天可完成;赶论文/加急可优先排期。具体工期在确认数据情况后给出。
数据隐私安全吗?
全程本地处理,不经第三方平台;支持先脱敏样例沟通,正式处理签约后进行,交付即清理。
相关服务
论文基线表 Table 1自动分型、自动选检验,出三线表 + P 值单多因素回归表Logistic/Cox/线性 单因素+多因素一键出表 + 森林图批量差异分析 Table 2多变量批量组间检验 + 自动选型 + 多重校正相关性分析Pearson/Spearman 相关矩阵 + 显著性 + 热图