配对分类检验 · 数据处理代做

McNemar / Bowker 对称性检验。

配对分类设计的金标准:McNemar / Bowker / Stuart-Maxwell,走.contingency_tables,数值等价 R mcnemar.test / Stata mcc / SPSS McNemar。与 P0-3 一致性套件(Kappa)互补:本工具答「有无系统性变化」。

适用场景

• 诊断试验前后阳性率变化(配对设计 2×2)
• 两种检测方法分类一致性的系统差异(医学影像 / 检验科)
• 治疗前后疾病分级 / 严重度迁移(K≥3 多分类)
• 两位评估者打分迁移分析(Kappa 已经测一致性,本工具测系统偏移)
• Stata mcc / R mcnemar.test / DescTools BowkerTest / SPSS McNemar 等效

需要你提供

配对的分类数据(治疗前后等)

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AI 顾问 24 小时在线:说清你的数据和目标,30 秒给出 能不能做 · 多久 · 大概多少钱。全程本地处理,隐私安全。

常见问题

配对分类检验需要我提供什么?

配对的分类数据(治疗前后等)。咨询阶段只需描述情况或提供脱敏小样例,不必发真实数据。

配对分类检验多少钱?

三档参考价 ¥49 / ¥99 / ¥199(基础/标准/复杂,按数据量与复杂度),最终以客服确认为准;可先找 AI 顾问免费评估,30 秒给出参考方案与报价。

配对分类检验多久能交付?

常规 1-2 天内交付,简单任务当天可完成;赶论文/加急可优先排期。具体工期在确认数据情况后给出。

数据隐私安全吗?

全程本地处理,不经第三方平台;支持先脱敏样例沟通,正式处理签约后进行,交付即清理。

相关服务

论文基线表 Table 1自动分型、自动选检验,出三线表 + P 值单多因素回归表Logistic/Cox/线性 单因素+多因素一键出表 + 森林图批量差异分析 Table 2多变量批量组间检验 + 自动选型 + 多重校正相关性分析Pearson/Spearman 相关矩阵 + 显著性 + 热图